Pinardell: «Si queremos conseguir una buena aplicación de herramientas de IA para la industria hay que contar primero con buenos datos»

La Feria Destaca ha celebrado en l’Alcora la cuarta edición de su formato En ruta. Vicente Pinardell, gerente de la consultora tecnológica castellonense IT.Backing, participó en la mesa de retos llamada Transformación industrial: Industria 4.0. e Inteligencia Artificial, donde aportó su punto de vista con respecto a la Industria 4.0 y la aplicación de Inteligencia Artificial.

Moderada por Juan José Cortés, director general de Innovación de la Generalitat Valenciana, Pinardell estuvo acompañado por Gabi Monreal, Project Manager Industria 4.0 de Grupo Nexta; Xermán de la Fuente, gerente de Laser Line Scan; Hugo Alberto Ferrer, CEO en SemanticBots i sayOBO; y Francisco Toledo, Cátedra Smart Ports - Universitat Jaume I.

Trayectoria e inicios

Durante la sesión Vicente Pinardell comenzó su exposición detallando que «IT.Backing es una consultora tecnológica de Castellón con más de 20 años de trayectoria, aunque la mayoría de personas que empezamos en la empresa llevábamos mucho más tiempo en el sector tecnológico. Venimos del mundo del ERP y las herramientas de gestión, pero no empezamos implantando herramientas de ERP, sino que comenzamos ofreciendo soluciones para el control de la producción y los costes en el sector cerámico».

El gerente de la firma castellonense avanzó en su relato: «En ese momento pensamos en buscar un nicho por donde poder entrar y luego ir desarrollando el modelo de negocio. Analizamos nuestro entorno más cercano y vimos que había un hueco que no estaba cubierto porque había herramientas muy costosas y difíciles de implementar en esa época en las pymes industriales de Castellón. Empezamos a conectarnos a autómatas, coger conteos de piezas, llevar partes automáticamente al ERP del cliente para que tuviera su producción de una forma más automatizada... y todo eso nos ayudó a ir avanzando en este aspecto».

«Llegado 2018-2019, con el boom del concepto de la Industria 4.0 pensamos en potenciar esta línea de negocio porque ya teníamos experiencia en muchos proyectos y era una oportunidad para desarrollar una herramienta que aportara soluciones ante las nuevas necesidades que les iban surgiendo a nuestros clientes. Montamos un departamento de Industria dentro de la empresa con ingenieros y técnicos especializados en entornos de producción, y de ahí nació iMesPyme», expuso.

Sobre iMesPyme

Pinardell expresó que «iMesPyme es una herramienta evolutiva de soluciones que ya estaban funcionando con distintos clientes desde hace casi 20 años; un sistema eficiente, siempre actualizado y sin licencias de terceros, ya que es un desarrollo propio». «iMesPyme se adapta a los recursos de cada cliente. Nunca nos hemos encontrado con ninguna planta productiva que tenga todas sus máquinas del mismo fabricante. Hay muchas máquinas distintas en una línea de producción y todas están sensorizadas y tienen sus sistemas propios para capturar sus datos, pero no se relacionan entre ellas».

«En ese sentido --continuó el gerente de IT-Backing-- con iMesPyme conseguimos cubrir esa necesidad de interrelación de datos dentro de la línea de producción, ya que además de integrarse con el ERP del cliente consigue ser esa herramientaque se superpone sobre todas las máquinas para recoger información de todas ellas, ofreciendo una visión y una gestión global de todo el proceso productivo».

«Evidentemente, cuanto más avancemos en la digitalización de esos procesos, más historial de datos tendremos y podremos empezar a integrar herramientas de IA, machine learning, etc. Ya estamos empezando a aplicar IA en algunos proyectos, pero el camino todavía es largo. Si el objetivo es llegar a esa fabricación inteligente o esa fábrica digital, todavía hay camino por recorrer... y en eso estamos», argumentó.

Asimismo expresó que «en IT.Backing decimos que somos especialistas en la gestión del dato, que es un primer paso esencial en el desarrollo y aplicación de herramientas de IA. Con la gestión del dato se puede obtener mucha información necesaria para que posteriormente las nuevas herramientas de IA sean efectivas en análisis, predicción, prescripción, formación...».

«Si queremos conseguir una buena aplicación de herramientas de IA para la industria hay que contar primero con buenos datos. No sirve de nada tener muchos datos si no son limpios y precisos», recalcó.